The AI Adoption Gap — Ivan Ninenko

Someone said it out loud Кто-то сказал это вслух

On Friday, April 10, Andrej Karpathy — former OpenAI researcher, now independent researcher and founder of Eureka Labs — posted something I kept thinking about all weekend. He described a growing split in how people understand what AI can actually do.

В пятницу, 10 апреля, Андрей Карпатый — бывший исследователь OpenAI, ныне независимый учёный и основатель Eureka Labs — написал пост, о котором я думал все выходные. Андрей описал растущий разрыв в том, как люди понимают реальные возможности ИИ.

"Judging by my tl there is a growing gap in understanding of AI capability." «Судя по моей ленте, растёт разрыв в понимании возможностей ИИ».

— Andrej Karpathy, x.com/karpathy, 2026

He was talking about two groups. The first: people who tried a free-tier chatbot once, found it annoying or amusing, and let that experience form their entire view of AI. The second: people paying $200 a month to hand entire projects to AI and watch them get completely rebuilt from scratch in under an hour — work that would take a team of professionals several days and cost thousands of dollars.

Он говорил о двух группах. Первая: люди, которые однажды попробовали бесплатного чат-бота, нашли его раздражающим или забавным — и на этом сформировали своё полное представление об ИИ. Вторая: те, кто платит $200 в месяц и передаёт ИИ целые проекты, наблюдая, как тот перестраивает их с нуля меньше чем за час — работа, которая у команды специалистов заняла бы несколько дней и обошлась бы в тысячи долларов.

"The people in these two groups are speaking past each other." «Люди из этих двух групп говорят о разных вещах, не слыша друг друга».

— Andrej Karpathy, 2026

That one sentence stuck with me. It names something real — but I had a feeling it barely scratches the surface.

Это предложение врезалось в память. Оно называет что-то настоящее — но у меня было чувство, что оно едва царапает поверхность.

Introduction Вступление

His post resonated with my own experience. I'm firmly on the heavy-users side of this divide. And I'm struck by how many people still don't realise how advanced the current models are — and how fast they're progressing. Even those who do realise don't always share my excitement.

Этот пост зацепил меня. Я из тех, кто достаточно глубоко в теме ИИ. И я не перестаю удивляться тому, как много людей не понимают, насколько мощны нынешние модели — и как быстро они становятся ещё мощнее. Даже те, кто это понимает, не всегда разделяют мой энтузиазм.

My wife and I have a deal: I keep the AI enthusiasm to a minimum, and she can stop any AI conversation at any moment, no explanation needed. The deal exists because, by her standards, I think about AI too much. I use AI for work, for research, for thinking — and now, apparently, for writing research essays about it.

У нас с женой есть договор: я по минимуму делюсь с ней восторгами про ИИ, и она может прервать мой рассказ в любой момент — без объяснений. Договор возник потому, что по её меркам я думаю про ИИ слишком много. Я использую ИИ для работы, исследований, мышления — а теперь, как выяснилось, ещё и для написания исследовательских эссе о нём самом.

I believe I don't have AI psychosis. Meditation helps. Family helps. Maybe I'm just better at hiding it than some. But somewhere in that balance — between being genuinely amazed and keeping it in perspective — I started wondering about the people on the other side of Karpathy's gap.

Я считаю, что ИИ-психоза у меня нет. Спасает медитация. Спасает семья. Или я просто умею это лучше скрывать, чем некоторые. Но пост Карпатого заставил меня задуматься о разрыве в отношении к ИИ. Я заметил, что большинство знакомых мне ИИ-энтузиастов — мужчины. Спросил Claude. Мы покопались в теме и нашли подтверждение. Но ещё мы обнаружили, что гендерный разрыв лишь один из нескольких факторов. В итоге получилось исследовательское эссе о шести измерениях разрыва в освоении ИИ, которое перед вами. Приятного чтения.

I noticed that most AI enthusiasts I knew personally were male. So I asked Claude about it. We researched the gender gap — and found it was real. But it turned out not to be the only gap. So here we are, with a research essay covering six dimensions of the AI adoption gap. Enjoy the read.

Before you read Перед чтением

NOTE 01

On pace of change О скорости изменений

The AI landscape moves faster than research cycles. Some figures here — especially in the language gap section — may already be outdated. The structural mechanisms are more durable than the specific numbers.

ИИ-ландшафт меняется быстрее, чем исследовательские циклы. Некоторые данные здесь — особенно в разделе о языковом разрыве — могут уже устареть. Структурные механизмы надёжнее конкретных цифр.

NOTE 02

On the spectrum О спектре

The binary of users vs. non-users misses a crowded middle. Between the technophobe and the AI-obsessed are people using AI as an answering machine — students offloading homework, professionals using it as a fancy search engine. How people use AI deserves its own study. This is not that study.

Деление на «пользователей» и «непользователей» упускает переполненную середину. Между технофобом и ИИ-фанатиком — люди, использующие ИИ как автоответчик: студенты, избавляющиеся от домашних заданий, профессионалы, применяющие его как навороченный поиск. То, как люди используют ИИ, заслуживает отдельного исследования. Это не оно.

NOTE 03

On method О методе

This essay was produced through a series of deep research dives with Claude, primarily Claude Sonnet 4.6. All claims are sourced with sample sizes, geographies, and years where available. Ivan made the editorial and framing decisions; Claude handled the research synthesis.

Это эссе создано в ходе глубоких исследовательских сессий с Claude, преимущественно Claude Sonnet 4.6. Все утверждения подкреплены источниками с размерами выборок, географией и годами там, где это доступно. Иван принимал редакционные решения и задавал фреймы; Claude занимался синтезом исследований.

NOTE 04

On restrictions and blocks Об ограничениях и блокировках

Some AI services restrict access for users from certain countries. Some countries block or limit access to certain services. Both affect AI adoption — sometimes decisively. These political and regulatory questions are real, but they fall outside the scope of this research.

Некоторые ИИ-сервисы ограничивают доступ пользователям из определённых стран. Некоторые страны блокируют или ограничивают доступ к определённым сервисам. Это тоже влияет на освоение ИИ — иногда решающим образом. Эти политические и регуляторные вопросы реальны, но я оставляю их за рамками данного исследования.

The AI Adoption Gap: Why Some People Are (Not) Crazy About AI Почему (не) все без ума от искусственного интеллекта

The AI Adoption Gap Разрыв в освоении ИИ